Über den Kurs
In diesem Kurs lernst du, KI in deine Voice- und Podcast-Produktion so zu integrieren, dass sie dir im Alltag wirklich hilft: effizient, kontrollierbar und mit professionellen Ergebnissen. Du baust dir ein klares Vorgehen auf, das du in deinen Produktionen wiederholen kannst.
Kursinhalte
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- KI-Cleanup & Restoration mit Qualitätskontrolle:
inkl. Material-Assessment, Problem-Priorisierung, Artefakte erkennen - KI-gestützter Editing-Workflow:
Struktur, Timing, Verständlichkeit, Konsistenz über Episoden - Sound-Chain & Standards:
Klangsignatur, Loudness-Targets, Messung, Referenzen, Recall - Delivery & Abnahmefähigkeit:
Exporte, Varianten, Checklisten, Übergabe - Voice, Rechte & Transparenz im Prozess:
Einwilligung, Kennzeichnung, Umgang mit synthetischer Stimme
- KI-Cleanup & Restoration mit Qualitätskontrolle:
An wen richtet sich dieser Kurs?
Der Kurs richtet sich an Produzent·innen und Editor·innen, die bereits Voice- oder Podcast-Content professionell produzieren und ihre Prozesse in Schnitt, Sound und Delivery effizienter und stabiler mit Hilfe von KI aufsetzen möchten.“
Was du nach dem Kurs kannst
- Du integrierst KI gezielt in deinen bestehenden Voice- und Podcast-Workflow.
- Du nutzt KI für Cleanup, Restoration und Editing so, dass Artefakte kontrolliert werden und die Stimme natürlich und konsistent bleibt.
- Du etablierst einen nachvollziehbaren QC-Prozess für KI-gestützte Bearbeitung.
- Du baust wiederverwendbare Templates für Settings, Presets und Workflows, damit Ergebnisse über Episoden, Sprecher·innen und Formate stabil bleiben.
- Du setzt Leitplanken für Voice verantwortungsvoll um, damit Einwilligung, Transparenz und Rechte im Produktionsprozess sauber berücksichtigt sind.
Format & Lernmethodik
Du lernst in einem Mix aus kompaktem Input, praktischer Anwendung und Review-Sessions. Du arbeitest an eigenen Projekten, präsentierst Zwischenstände und bekommst gezieltes Feedback zu Verständlichkeit, Sound und Delivery. Der Fokus liegt auf wiederholbaren Workflows und professionellen Standards.
